Как нейросети меняют веб-разработку
За последние годы искусственный интеллект (ИИ) из экспериментальной технологии превратился в неотъемлемый инструмент веб-разработки. Нейросети автоматизируют рутинные задачи, такие как генерация HTML-кода, создание CSS-стилей и предложение решений на JavaScript. Например, GitHub Copilot, обученный на обширном массиве открытых репозиториев, помогает разработчикам, подсказывая строки кода непосредственно в редакторе. Аналогичные функции выполняют инструменты Replit Ghostwriter, Tabnine и Amazon CodeWhisperer.
В России применение ИИ в веб-разработке также набирает обороты. Согласно исследованию компании «Яков и партнёры», к 2030 году эффект от внедрения технологий на основе искусственного интеллекта в странах БРИКС+ может достигнуть $350-600 млрд, что свидетельствует о значительном влиянии ИИ на различные отрасли, включая веб-разработку.
Использование ИИ позволяет не только ускорить процесс разработки, но и улучшить качество конечного продукта, предоставляя более персонализированный и эффективный пользовательский опыт.
Упрощение входа в профессию и новые подходы
Рынок no-code и low-code платформ активно развивается. Инструменты, такие как Webflow, Bubble и Tilda, позволяют создавать сайты без глубоких знаний программирования. В этих системах нейросети помогают формировать структуру страниц и стилизовать элементы, что позволяет новичкам запускать простые сайты за считанные часы.
По данным Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, 21,6% российских компаний уже внедряют решения на основе low-code и no-code, что свидетельствует о растущей популярности этих технологий.
Однако автоматизация не снижает значимость профессиональных навыков. Наоборот, возрастает спрос на аналитическое мышление, системный подход и знание архитектурных решений. Программисты всё чаще работают не с кодом напрямую, а с системами, где код является лишь частью процесса.
Согласно исследованиям, внедрение искусственного интеллекта и автоматизации трансформирует рынок труда, повышая требования к цифровым навыкам и адаптивности специалистов.
Почему нейросети не заменяют программистов
Искусственный интеллект хорошо выполняет типовые задачи: он генерирует код, оформляет страницы и предлагает простые решения. Но веб-разработка включает нестандартные сценарии. Разработчику нужно учитывать бизнес-логику, интеграции с внешними сервисами и требования к безопасности. Пока нейросети с этим не справляются.
Кроме того, ИИ не отвечает за результат. Он не понимает цели проекта, не видит контекста и не принимает решений. Эти функции остаются за человеком. Поэтому роль программиста меняется: он управляет ИИ-инструментами, а не уходит с рынка.
Согласно аналитике «Сколково» за 2024 год, автоматизация в ИТ затронет до 30% задач, но не приведёт к сокращению ключевых специалистов. Напротив, возрастёт спрос на тех, кто умеет проектировать и внедрять цифровые решения.
Заключение
Нейросети меняют подход к разработке, но не отменяют профессию программиста. Они автоматизируют рутину, ускоряют типовые задачи и помогают с оформлением. При этом человек отвечает за архитектуру, адаптацию под бизнес-задачи и проверку результата.
По оценке Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, к 2026 году спрос на специалистов, совмещающих ИТ и аналитику, вырастет на 40 %. Компании ищут не просто разработчиков, а тех, кто умеет управлять цифровыми процессами.
АО «Навигатор» считает, что искусственный интеллект станет помощником, а не заменой. Те, кто осваивает ИИ-инструменты, сохраняют профессиональную ценность и развиваются вместе с отраслью.
